Meta acaba de presentar una nueva herramienta con la que busca ganar terreno en una de las áreas más competitivas de la inteligencia artificial: la programación de software.
La compañía anunció Muse Code, un agente de inteligencia artificial que funciona directamente desde la terminal y que ha sido diseñado para enfrentarse a tareas de desarrollo que pueden extenderse durante largos periodos de tiempo.
Muse Code se encuentra actualmente en fase beta y funciona con Muse Spark 1.2, la nueva versión del modelo de Meta enfocada especialmente en programación.
A diferencia de un asistente que simplemente genera pequeños fragmentos de código, Muse Code puede analizar grandes repositorios, preparar un plan de trabajo, modificar archivos, escribir código y posteriormente comprobar los resultados.
Una de sus características más interesantes es su sistema de agentes secundarios persistentes. El agente principal puede delegar diferentes partes de una tarea a otros agentes que trabajan de manera paralela, lo que permite abordar proyectos considerablemente más grandes sin depender constantemente de instrucciones del desarrollador.
Meta también diseñó el sistema pensando en trabajos de larga duración. Muse Code mantiene un registro local de las llamadas al modelo, herramientas utilizadas, aprobaciones y modificaciones realizadas. Gracias a este sistema, si ocurre un fallo durante el proceso, el agente puede recuperar el trabajo y continuar desde el punto donde se encontraba.
Muse Spark 1.2 quiere competir en programación
El nuevo Muse Spark 1.2 también recibió mejoras importantes en generación de código, depuración de errores complejos, comprensión de grandes bases de código y ejecución de flujos completos de desarrollo.
Meta afirma que entrenó especialmente esta versión para tareas de programación de larga duración, incluyendo proyectos completos y trabajos que afectan repositorios enteros. Además, Muse Spark 1.2 fue desarrollado conjuntamente con Muse Code para mejorar la interacción entre el modelo y el agente.
La compañía incluso realizó pruebas en las que el sistema trabajó durante más de 1.000 llamadas a herramientas y hasta 24 horas en tareas de optimización de kernels para GPU.
Con este lanzamiento, Meta entra directamente en una categoría donde las grandes compañías de inteligencia artificial están compitiendo por convertir sus modelos en herramientas capaces de realizar cada vez más partes del trabajo de desarrollo de software.
Muse Spark 1.2 ya está disponible mediante Muse Code y Meta Model API, mientras que Muse Code continúa distribuyéndose como versión beta.
La programación asistida por IA está evolucionando rápidamente: la pregunta ya no es únicamente qué modelo puede escribir mejor código, sino qué agente puede encargarse de una mayor parte de un proyecto completo con la menor intervención humana posible.